+45 44 40 40 63Multichannel attribution er en metode, der bruges inden for digital markedsføring til at vurdere bidraget fra hver enkelt kanal i kundens rejse mod en konvertering. Formålet med multichannel attribution er at kunne allokere markedsføringsbudgettet mere præcist og forbedre ROI (Return On Investment).
Inden for SEO og digital markedsføring er der ofte flere berøringspunkter en potentiel kunde interagerer med, før en endelig konvertering sker. Det kan for eksempel være organiske søgeresultater, sociale medier, e-mails, betalt annoncering m.m. For at forstå hvilke kanaler der mest effektivt bidrager til konverteringer, anvender SEO-specialister modeller for multichannel attribution.
Modeller for multichannel attribution
Der findes flere attributionsmodeller, og valget af model kan påvirke, hvordan man vurderer kanalernes effektivitet. Her er nogle eksempler:
- Last click attribution: Den sidste kanal, som brugeren interagerede med før konvertering, får al krediteringen.
- First click attribution: Den første kanal, som en potentiel kunde benytter, får al krediteringen for efterfølgende konvertering.
- Linear attribution: Alle berøringspunkter på kundens rejse får en lige stor del af krediteringen.
- Time decay attribution: Berøringspunkter, der er tættere på konverteringstidspunktet, får mere kreditering end dem, der er tidligere i brugerens rejse.
- Position based attribution: Det første og sidste berøringspunkt får mest kreditering, mens de midterste får mindre.
Analyseværktøjer
For at udføre analysen af multichannel attribution vil eksperter typisk bruge forskellige værktøjer og platforme – for eksempel Google Analytics som tilbyder forskellige attributionsmodeller og giver detaljeret data om brugeradfærd.
Når et SEO-bureau skal implementere multichannel attribution, starter de ofte med at definere målsætninger og KPI’er, kortlægge kunderejsen og identificere alle de berøringspunkter, der potentielt kan bidrage til en konvertering. Herefter vælger de en passende attributionsmodel, der passer til målsætningerne, og analyserer al data for at optimere de enkelte kanalers præstationer.
