Attributionsmodeller

I online marketing er en attributionsmodel et værktøj til at vurdere bidrag af forskellige touchpoints i kundens rejse mod en konvertering. Denne forståelse er afgørende for at kunne allokere marketingbudgettet mest effektivt.

Der er forskellige typer af attributionsmodeller, der anvendes indenfor søgeordsoptimering (SEO) og digital marketing.

Typer af attributionsmodeller

• Last click attribution: Denne model tilskriver hele værdien af en konvertering til det sidste klik før konverteringen. Det er den simpleste form for attribution, og den har traditionelt været den mest anvendte, men kritiseres for at overse vigtigheden af tidligere touchpoints i kundens rejse.
• First click attribution: First click-modellen giver al kredit til det første touchpoint, hvor en potentiel kunde interagerer med et brand. Denne model vægter kundens første indtryk højt, men kan undervurdere værdien af efterfølgende interaktioner.
• Linear attribution: Lineær attribution giver lige stor værdi til hvert eneste touchpoint langs kundens rejse. Denne model anerkender alle berøringspunkter i processen uden at tildele mere værdi til enten begyndelsen eller slutningen af kunderejsen.
• Time decay attribution: Denne model tilskriver mere værdi til touchpoints, der ligger nærmest konverteringen. Den stiger eksponentielt, så jo tættere på konvertering et touchpoint er, jo større er dens værdi. Det kan være særligt relevant i korte salgscyklusser.
• Position based attribution: Ved position based attribution gives 40% af kreditten til både det første og det sidste touchpoint, mens de resterende 20% fordeles ligeligt mellem de øvrige touchpoints. Denne model anerkender vigtigheden af både indledende opdagelse og den endelige beslutningsfase.
• Data-driven attribution: Data-driven attribution, som er en avanceret model baseret på maskinlæring og algoritmisk analyse, fordeler værdi baseret på kvantitative data om, hvordan forskellige touchpoints bidrager til konverteringer. Den justerer sin vægtning baseret på data og kan variere markant fra virksomhed til virksomhed.

I praksis afhænger valg af attributionsmodel af virksomhedens specifikke målsætninger og kunderejse. Det er vigtigt at overveje branchens dynamik, længden af salgscyklussen og den generelle marketingstrategi.

Attributionsmodellers relevans for SEO

Attributionsmodeller er relevante for SEO-optimering, da de hjælper med at analysere og forstå, hvordan forskellige marketingkanaler og brugerinteraktioner bidrager til konverteringer på en hjemmeside. Ved at bruge attributionsmodeller kan man identificere, hvilke søgeord, annoncer og sider der har den største indvirkning på organisk trafik og konverteringer.

Derudover kan attributionsmodeller hjælpe med at forudsige, hvilke søgeord og indhold der er mest værdifulde for en hjemmeside, hvilket gør det muligt at fokusere ressourcerne på de områder, der vil give den største ROI.

Værktøjer og analyse 

Der findes flere værktøjer, der kan bruges til at arbejde med attributionsmodeller. Nogle af de mest populære og anvendte værktøjer inkluderer:

• Google Analytics: Google Analytics tilbyder forskellige attributionsmodeller, som kan hjælpe med at analysere og forstå brugeradfærd og konverteringer på en hjemmeside. Værktøjet giver mulighed for at tilpasse attributionsmodeller og få indsigt i, hvordan forskellige marketingkanaler bidrager til konverteringer.
• Google Ads: Google Ads har også attributionsmodeller, der kan bruges til at analysere effekten af annoncer og søgeord på konverteringer. Ved at bruge attributionsmodeller i Google Ads kan man identificere, hvilke annoncer der bidrager mest til konverteringer og justere sine kampagner derefter.
• Adobe Analytics: Adobe Analytics er et avanceret værktøj til attributionsmodellering, som tilbyder forskellige modeller og muligheder for tilpasning. Værktøjet giver dybdegående indsigt i, hvordan forskellige marketingkanaler og brugerinteraktioner påvirker konverteringer.
• Attribution: Attribution er et dedikeret attributionsværktøj, som hjælper virksomheder med at analysere og forstå deres marketingattributionsmodel. Værktøjet tilbyder avancerede rapporteringsfunktioner og muligheder for at optimere attributionsmodeller for bedre resultater.