+45 44 40 40 63TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) er et værktøj, der bruges i SEO til at måle et ords vigtighed på en hjemmeside i forhold til en samling af websteder – ofte kendt som et korpus. Det hjælper med at optimere indhold ved at fremhæve søgeord, som er både almindelige og unikke for dit emne.
TF-IDF er en kvantitativ statistik og formålet er at identificere relevansen og betydningen af ord i tekster for at optimere webindhold til søgemaskiner.
Term Frequency (TF)
Term Frequency (TF) beskriver, hvor ofte et ord optræder i en tekst, hvilket bruges til at måle ordets relevans inden for det pågældende dokument. En høj TF indikerer, at ordet er hyppigt brugt og potentielt vigtigt for emnet.
Inverse Document Frequency (IDF)
Inverse Document Frequency (IDF) er et mål for, hvor unik et ord er på tværs af alle de dokumenter, du sammenligner. Det hjælper med at vurdere et ords relevans ved at give højere vægt til ord, der ikke forekommer ofte, hvilket indikerer, at de kan være mere specifikke for et emne.
Anvendelse i SEO
I forhold til SEO anvendes TF-IDF-analyser til at forbedre indhold. Ved at undersøge TF-IDF scores kan man identificere, hvilke ord eller fraser der er vigtige inden for en bestemt branche eller område, og sikre at termerne inkluderes i webindholdet for at forbedre relevans og synlighed i søgemaskineresultaterne. Ved at fokusere på at integrere mere unikke og relevante termer, kan en hjemmeside opnå en bedre positionering, da den dermed fremstår som mere relevant for brugernes søgeforespørgsler.
For at udføre en TF-IDF analyse kan SEO-specialister bruge forskellige værktøjer og softwareløsninger, der automatiserer processen og giver indsigt i søgeordenes performance. Ved at analysere både sine egne og konkurrenters websider kan man finde frem til, hvilke termer der kan styrkes eller tilføjes for at forbedre et websites SEO.
