Splittest

Splittest, også kendt som A/B-test, er en metode, der anvendes til at sammenligne to versioner af en webside, en e-mail-udsendelse, en landingsside eller andre digitale elementer for at identificere, hvilken version der præsterer bedst i forhold til fastlagte mål.

Testen involverer at vise to versioner (A og B) til forskellige segmenter af brugere for at bestemme, hvilken version der har den højeste konverteringsrate, eller opnår det specifikke mål mest effektivt.

Anvendelse af splittest

I SEO-sammenhænge anvendes splittest til at forbedre brugeroplevelsen og øge en websides evne til at opfylde forretningsmæssige mål såsom salg, leads eller kliks. Ved at udføre en splittest kan man få indsigt i, hvilke elementer på en webside der påvirker brugeradfærden positivt eller negativt, hvilket kan omfatte alt fra overskrifter, produktbeskrivelser, call to action-knapper, billeder, layout og navigationsstruktur.

Proces for splittest

For at udføre en splittest starter man med at identificere det element, der skal testes, og definere det succeskriterium, som skal måles – eksempelvis klikrate eller konverteringsrate.

Herefter oprettes to forskellige versioner af elementet, hvor version B har en eller flere ændringer i forhold til kontrolversionen, A. De to versioner eksponeres tilfældigt for brugerne, og data indsamles for hver variant. Når testen er gennemført, analyseres al data for at afgøre, hvilken version der opnåede de bedste resultater ud fra de foruddefinerede mål.

Værktøjer til splittest

Til at gennemføre splittests findes der en række værktøjer, som både kan håndtere opdeling af trafik, dataindsamling og statistisk analyse. Eksempler på sådanne værktøjer inkluderer Google Optimize, Optimizely og VWO. Værktøjerne giver mulighed for at udføre test med minimal teknisk indsats og direkte måle påvirkningen af de testede ændringer.

Betydning for SEO

Splittest kan have en direkte indvirkning på en websides SEO-performance. Ved løbende at optimere og forbedre elementer baseret på reel brugerdata kan man forbedre brugerengagementet samt mindske bounce rate, hvilket kan signalere til søgemaskiner, at indholdet er relevant og værdifuldt for brugeren. Det kan med tiden lede til forbedret ranking i søgeresultaterne.

Når man udfører en splittest, er det essentielt at sikre, at testen har statistisk signifikans, hvilket betyder, at resultaterne er pålidelige og ikke blot et resultat af tilfældigheder. Det er også vigtigt at køre testen over en passende tidsperiode og sikre, at man tester på et tilstrækkeligt stort udvalg af brugere for at opnå valid og anvendelig data. Desuden bør man undgå at lave for mange ændringer på en gang, da det kan gøre det svært at identificere, hvilken specifik ændring der påvirker brugeradfærden.