TF-IDF

TF-IDF er en vægtningsteknik brugt inden for informationssøgning og tekst mining. Formålet med TF-IDF er at kvantificere vigtigheden af et ord i forhold til en samling af dokumenter eller et dokumentkorpus.

TF-IDF værdier bruges ofte inden for SEO for at assistere med at identificere, hvilke ord der kan være særligt relevante at optimere på for en given webside.

Term frequency (TF)

Term frequency er en simpel optælling af, hvor mange gange et ord optræder i et dokument. TF udtrykkes som antallet af gange en term forekommer delt med det totale antal termer i dokumentet. Dette måler et ords lokale vigtighed.

Inverse document frequency (IDF)

Inverse document frequency måler et ords unikhed ved at sammenligne antallet af gange ordet forekommer i et dokument med antallet af dokumenter, ordet forekommer i, inden for et dokumentkorpus. Formålet er at reducere vægtningen af termer, der forekommer meget almindeligt og dermed formodes at være mindre betydningsfulde.

Beregning

For at beregne TF-IDF for et ord i et dokument følger man følgende fremgangsmåde:

1. Term frequency (TF): Beregn frekvensen af et ord i et dokument ved at dividere antallet af gange ordet forekommer i dokumentet med det samlede antal ord i dokumentet. Det giver en relativ vægt for, hvor vigtigt ordet er i dokumentet.

   TF = (Antal gange ordet forekommer i dokumentet) / (Samlet antal ord i dokumentet)

2. Inverse document frequency (IDF): Beregn hvor sjældent et ord er i hele samlingen af dokumenter ved at dividere det samlede antal dokumenter med antallet af dokumenter, der indeholder ordet. Herefter tages logaritmen af dette tal for at udligne vægtene.

   IDF = log((Samlet antal dokumenter) / (Antal dokumenter med ordet))

3. TF-IDF: Gang term frequency (TF) med inverse document frequency (IDF) for at beregne den endelige vægt for ordet i dokumentet.

TF-IDF = TF x IDF

Ved at beregne TF-IDF for alle ord i dokumenterne i en samling af dokumenter kan man bestemme, hvilke ord der er mest relevante og vigtige for hvert dokument i forhold til hele samlingen. Denne vægtning kan bruges til at identificere søgeord og vigtige emner i dokumenterne.

Anvendelse i SEO

Ved brug af TF-IDF i SEO får man en metode til at identificere og prioritere søgeord til optimering. Ved at analysere de ord, som scorer højt i relevans for et bestemt emne, men som måske endnu ikke er optimeret på konkurrerende sider, kan en webside optimeres til at rangere bedre for specifikke søgeforespørgsler.

SEO-eksperter bruger TF-IDF til at forstå den semantiske sammenhæng i indhold på websider og til at skabe mere fokuseret og relevant indhold til målgruppen. Det kan indebære optimering ved tilføjelse eller revision af indhold for at inkludere vigtige termer og fraser, som kan forbedre websidens synlighed og relevans i søgemaskineresultater.

I praksis er det dog vigtigt at bemærke, at brugen af TF-IDF alene ikke er tilstrækkelig for SEO. TF-IDF skal bruges sammen med andre SEO-strategier og teknikker som on-page optimering, backlink-analyse, brugervenligt design og kvalitetsindhold for at skabe en effektiv SEO-strategi.