Latent Semantic Indexing, ofte forkortet til LSI, er en teknik inden for datalogi og lingvistik, som anvendes til at forstå relationer mellem ord og begreber i indhold på en webside.
I konteksten af søgemaskineoptimering (SEO) er LSI især relevant, da det hjælper søgemaskiner som Google med at afdække den underliggende betydning i teksten og forbedre forståelsen af indholdets relevans ift. specifikke søgeforespørgsler.
Sådan fungerer LSI
LSI anvender matematiske metoder (særligt singular value decomposition) til at identificere mønstre og relationer mellem termer og begreber i en tekst. Når en søgemaskine indekserer en webside, vil LSI-teknologi være med til at identificere synonymer og relaterede termer, hvorved den skaber en mere nuanceret indeksering af indholdet.
Betydningen for indholdsskabelse
For content creators og SEO-specialister indebærer LSI, at det er mindre vigtigt at fokusere på søgeordsdensitet (keyword density) og mere vigtigt at producere rigt, relevant og kontekstuelt indhold. Det er ikke længere nok at gentage det samme søgeord flere gange; indholdet skal i stedet reflektere et bredt spektrum af termer, der er relateret til emnet. Ved at inkorporere LSI kan websider forbedre deres synlighed i søgemaskinerne og levere mere værdifuldt indhold til brugerne.
Integration i SEO-strategien
Integration af LSI i en SEO-strategi kræver forståelse for emnet og brugernes søgeadfærd. Det indebærer at identificere relaterede søgeord og koncepter for at udvide indholdets relevans. Et værktøj som Googles Keyword Planner kan give indblik i, hvilke relaterede søgeord og fraser, der kan være hensigtsmæssige at inkludere i indholdet.
Værdi for brugeroplevelsen
Ved at anvende LSI kan SEO-specialister sikre, at indholdet ikke kun er optimeret til søgemaskinerne, men også tilføjer værdi for brugeren. Ved at skabe mere nuanceret og informativt indhold, der adresserer brugerens hensigt og besvarer relaterede spørgsmål, øges brugeroplevelsen, hvilket også er en vigtig ranking-faktor for søgemaskinerne.